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Nouvelle avancée dans le projet TOFoo
11 March 2026
Le projet collaboratif d’ampleur TOFoo (True Organic Food) a fait une avancée dans la découverte de biomarqueurs du caractère bio des aliments par une approche combinée analyse non-ciblée et intelligence artificielle.
Le projet collaboratif d’ampleur TOFoo (True Organic Food) a fait une avancée dans la découverte de biomarqueurs du caractère bio des aliments par une approche combinée analyse non-ciblée et intelligence artificielle.
Ce programme collaboratif international est consacré à l’authentification des aliments issus de l’agriculture biologique. Conduit sur cinq ans avec un budget global de 18 M€, il a réuni partenaires académiques et industriels autour d’approches analytiques non-ciblées (1H-NMR, IRMS, LC-HRMS). Christophe Cordella, professeur au département des sciences des aliments de l’Université Laval, directeur du LARTIC, membre de l’INAF et administrateur de la Société des Experts-Chimistes de France, est responsable du workpackage WP2 (1,65 M€) dédié à la modélisation chimiométrique et IA des données. Ce WP a permis de développer une plateforme de structuration des données analytiques et de construction de modèles d’authenticité, ayant conduit à l’identification de biomarqueurs du caractère biologique dans le lait UHT, les tomates, le blé et le jus de pomme.
Partenaires industriels : Eurofins Scientific – coordinateur du projet, Thermo Fisher Scientific, Myriade, Atol C&D
Partenaires académiques et instituts de recherche : GEPEA (Université de Nantes), CEISAM (Université de Nantes), Institut Polytechnique UniLaSalle, GRAB, ITAB
