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Cordella Christophe

Regular Researcher

Associate Professor
Université Laval

Thèmes de recherche

Theme 5 – Autonomy, Prosperity and Food Accessibility

Theme 2 – Sustainable Systems for Food Processing

Theme 1 – Food Quality

Mots clés

Chemometrics

Analytical Chemistry

Non-invasive analytical techniques

Honey

Fraud detection

Coordonnées


  • Université Laval

Associate Professor
Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation
Département des sciences des aliments

Pavillon Paul Comtois, Local 1312
2425 rue de l'Agriculture
Québec (Québec) G1V 0A6
Canada

418-656-2131

Liens et réseaux sociaux

Expertises


Christophe Cordella plans to establish a laboratory for the digitization of taste and smell, bringing together the instruments and expertise needed to develop rapid, high-throughput chemical analysis methods, coupled with the development of chemometrics and AI tools for applications in fraud detection and the rapid characterization of food and biological products of animal origin or derived from the environment. His goals are to help improve the competitiveness of Quebec’s industry by focusing on the development of rapid, non-invasive analytical methods that incorporate machine learning algorithms, and to train future engineers and researchers who will work in Quebec’s industry or in Canadian research laboratories.

Formation


Qualification to Supervise Research - Molecular Chemistry - Université de Nantes

PhD - Chemical Sciences - Université de Nice Sophia-Antipolis

Master's (DEA) - Molecular Chemistry - Université de Nice Sophia-Antipolis

Master's Degree in Specialized Studies - Formulation, Analysis, and Quality, Chemical Industries - Université de Nice Sophia-Antipolis

Master's - Molecular Chemistry - Université de Nice Sophia-Antipolis

Bachelor's - Molecular Chemistry - Université de Nice Sophia-Antipolis

En savoir plus


Pour prendre connaissance des sources de financements de recherche, rendez-vous sur le site Web de l’équipe : https://lartic.fsaa.ulaval.ca/financements-de-la-recherche

 

CD-Rom de fonctions chimiométriques

https://lartic.fsaa.ulaval.ca/chimiometrie/enseignement-saisir

Distribué dans plus de 40 pays dans le monde depuis 2010 à +2000 exemplaires.

Brevets

  • Ruche connectée permettant le suivi à distance de l’état de santé d’une colonie d’abeilles, NNE INPI : 1905296, 21/05/2019 ; DI-RV-19-0007 ; Agriculture Numérique. France. 1905296. 2019/05/21. Statut du brevet : Délivré.

Inventeurs : Cordella, CBY

Conception et développement d’un dispositif électronique à capteurs semi-conducteurs pour la détection et l’analyse des composés organiques volatils émis par une colonie d’abeilles dans des conditions physiologiques de fonctionnement variées.

  • Enfumoir électronique. France. 16/58851. 2016/09/14.

Statut du brevet : Délivré

Inventeurs : X. Danet, C.BY Cordella, F. Allais

Le travail a consisté à tester plusieurs nouvelles formulations de combustibles chimiques, sous forme liquide, permettant de générer une fumigation fine et légère, non toxique pour les abeilles et l’homme dans les ruches du rucher expérimental d’AgroParisTech dont j’avais la responsabilité. J’ai donc organisé, et mis en œuvre les expérimentations avec l’aide d’un technicien apicole du laboratoire et nous avons mis en place un protocole d’évaluation de l’efficacité des différentes formulations sur les abeilles. Le protocole a généré une importante quantité d’images provenant de photographies de ruches transparentes utilisées lors des expérimentations. J’ai assuré le traitement chimiométrique/statistique des données et rédiger un rapport d’étude pour l’entreprise commanditaire de ce travail de recherche.

Sources de financement : https://lartic.fsaa.ulaval.ca/financements-de-la-recherche

Marques de commerce

UVSoft

Enregistrée

Date de délivrance: 2005/4

Date de dépôt: 2005/04/05

Dépôt de la marque, Avril 2005, renouvelée en 2011, N° National Enregistrement 013096844 Déposants :

Cordella, C.B.Y., Antinelli, J.F., Aurière Marque destinée à commercialiser des logiciels spécialisés dans le pilotage, l’acquisition et le traitement de données spectroscopiques.