Torkamaneh Davoud
Membre chercheur régulier
Professeur
Université Laval
Thèmes de recherche
Thème 1 - Qualité des aliments
Thème 2 - Systèmes de transformation alimentaire durables
Thème 3 - Alimentation et bien-être
Thème 4 - Personnalisation de la nutrition
Mots clés
génomique
Cannabis
Biologie
IA
Coordonnées
- Université Laval
Professeur
Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation
Département de phytologie
Pavillon des services, Local 2749
2440 Bd Hochelaga
Québec (Québec) G1V 0A6
Canada
Expertises
L’expertise du Pr. Torkamaneh se situe à l’intersection de la biologie computationnelle et des technologies de pointe en sciences omiques. Ses travaux mobilisent des approches d’intelligence artificielle et d’analyse de mégadonnées (big data) pour interpréter des ensembles de données complexes issus de la génomique, de la transcriptomique et de la métabolomique.
Ses recherches portent notamment sur l’édition génomique, en particulier via les technologies CRISPR, ainsi que sur l’ingénierie métabolique pour la production de molécules d’intérêt, y compris dans le contexte du cannabis médical. Il s’intéresse également aux études d’association pangénomique (GWAS) et à la compréhension des mécanismes liés aux chromosomes sexuels.
Son objectif est de développer des outils et des modèles prédictifs afin de faire progresser la recherche biomédicale et les biotechnologies.
Formation
Doctorat - Biologie Végétale - Université Laval (2017)
Maîtrise - Biologie Végétale - Université Laval (2015)
Baccalauréat - Lutte intégrée contre les ravageurs - University of Applied Science and Technology, Tehran, Iran (2012)
En savoir plus
• Membre du Centre de recherche et d’innovation sur les végétaux (CRIV)
• Membre de l’Institut de biologie intégrative et des systèmes (IBIS)
• Membre de l’Institut intelligence et données (IID)
• Membre du Centre de recherche interinstitutionnel en sciences du végétal (Centre SÈVE)
• Membre du Réseau québécois de recherche en agriculture durable (RQRAD)
