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Laviolette François

Membre chercheur associé

Professeur titulaire
Université Laval

Thèmes de recherche

Thème 4 - Personnalisation de la nutrition

Mots clés

bio-informatique

Intelligence artificielle

théorie d'apprentissage

théorie des graphes

vérification automatisée

méthodes à noyaux

Coordonnées


  • Université Laval

Professeur titulaire
Faculté des sciences et génie
Département d'informatique et de génie logiciel

Pavillon Adrien-Pouliot - Local 3982
1065 avenue de la Médecine
Québec (Québec) G1V 0A6
Canada

418-656-2131 - poste412976

Liens et réseaux sociaux

Expertises


Les travaux de recherche du Dr François Laviolette portent sur l’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage automatique. Chef de file de la théorie PAC-bayésienne, qui permet de mieux comprendre les algorithmes d’apprentissage automatique et d’en concevoir de nouveaux, il s’intéresse entre autres à ceux permettant de résoudre des problèmes d’apprentissage liés à la génomique, à la protéomique et à la découverte de médicaments. Il s’intéresse également à rendre les intelligences artificielles interprétables dans le but de mieux intégrer des systèmes où des humains sont dans la boucle de décision.

Formation


Doctorat - Mathématiques - Université de Montréal

Maîtrise - Mathématiques - Université de Montréal

Baccalauréat - Mathématiques - Université de Montréal